Cursos homologados para oposiciones

Curso de Microsoft Excel 2019, VBA, Business Intelligence, KPI, DAX y Cuadros de Mando + Titulación Universitaria
Euroinnova Business School Universidad Nebrija
Modalidad
100% Online
Duración
525 H
Créditos ETCS
5 ECTS
360€ 270€
Euroinnova Business School Universidad Nebrija
Modalidad 100% Online
Créditos ETCS 5 ECTS
Duración 525 H
Fracciona tus pagos cómodamente
Cuota:
270€/mes
Resto de plazos: 270 €/mes
Presentación

En la actualidad, el dominio de herramientas como Excel es crucial en el ámbito empresarial, donde la toma de decisiones se basa en datos precisos y análisis profundos. Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para destacarte en un mercado laboral altamente competitivo y en constante evolución. Aprovecha la oportunidad de aprender a manejar tablas dinámicas, macros, funciones avanzadas y herramientas.

Información

Para qué te prepara

Este curso de Microsoft Excel 2019 VBA Business Intelligence te prepara para dominar el nivel avanzado de Excel, incluyendo edición de datos, tablas dinámicas, análisis de datos y creación de gráficos. Con la introducción a VBA, aprenderás a crear macros personalizadas y funciones, trabajar con objetos, controlar el código y manipular datos. Además, explorarás el mundo del Business Intelligence y Big Data, comprendiendo conceptos como Minería de Datos.

Objetivos
  •  Analizar y sintetizar bases de datos en Excel 2019.
  • Crear y personalizar gráficos y diagramas en Excel.
  • Utilizar funciones lógicas para la toma de decisiones en Excel.
  • Desarrollar y ejecutar macros en Excel para optimizar tareas.
  • Comprender y aplicar Visual Basic para Excel en Business Intelligence.
¿A quién va dirigido?

El Curso De Microsoft Excel 2019 VBA Business Intelligence está dirigido a profesionales del sector empresarial y estudiantes con conocimientos previos en Excel a nivel avanzado. Ideal para quienes desean especializarse en el uso de Macros, análisis de datos, creación de gráficos y Business Intelligence. No se requieren conocimientos avanzados de programación.

Salidas Laborales
  • Analista de Datos.
  • Desarrollador VBA.
  • Consultor Business Intelligence.
  • Especialista en Big Data y Marketing.
  • Ingeniero de Datos.

Metodología

La metodología de Red Educa

La renovada metodología de Red Educa se basa en dos pilares: la innovación y la didáctica. Tenemos a nuestra disposición la plataforma más moderna para que el alumno disfrute de su proceso de aprendizaje con los recursos multimedia que reclama el sistema educativo actual. Mediante vídeos de apoyo o todo un extenso material audiovisual para recorrer de la mano de Red Educa el camino a la digitalización en las aulas y profundizar en las metodologías más vanguardistas.

Nuestra metodología nos hace ser pioneros en formación e-learning y nos permite contribuir con la formación continua del profesorado con el contenido más actual. Es por ello, que nuestros cursos constan de materiales monográficos donde, la didáctica y el contenido práctico, serán las notas predominantes.

Garantizamos un seguimiento y un trato personalizado de los alumnos con los docentes a lo largo del curso con un trato cercano y accesible. El docente permanecerá al lado del alumno en todo momento, motivando su avance y facilitando su aprendizaje. Además, tendrán plena disponibilidad para revolver todas sus consultas o dudas mediante correo electrónico o en los horarios de tutorías telefónicas, lo que permite un contacto directo y constante con el alumno, enriquecedor para ambos.

Contenidos multimedia de calidad

Contenidos multimedia de calidad

Metodologías innovadoras e-learning

Metodologías innovadoras e-learning

Seguimiento docente personalizado

Seguimiento docente personalizado

Contenido didáctico práctico

Contenido didáctico práctico

Contenidos 100% actualizados

Contenidos 100% actualizados

Campus virtual intuitivo

Campus virtual intuitivo

El curso finalizará con éxito tras la lectura amena del manual teórico, así como, del cumplimiento de los requisitos que establezca nuestra plataforma online que serán:

  • LupaCompletar el 75% de las lecciones, para lo cual deberás acceder a todas las lecciones en el campus virtual.
  • AutoevaluaciónRealizar las autoevaluaciones de cada tema y tener una nota media de 50/100
  • Examen finalRealizar el examen final y obtener una nota mínima de 50/100

Temario

Temario del curso
  1. Introducción
  2. Elementos de la interfaz
  3. Introducción y edición de datos
  4. Establecimiento de formato
  5. Trabajo con múltiples hojas
  6. Creación de gráficos
  7. Personalización
  8. La ayuda, un recurso importante
  1. Introducción
  2. Tipos de datos
  3. Introducción de datos
  4. Referencias a celdillas
  5. Presentación
  1. Introducción
  2. Datos de partida
  3. Totalizar y resumir
  4. Filtrar y agrupar los datos
  5. Tablas dinámicas
  1. Introducción
  2. Configuración de herramientas de análisis
  3. Tablas con variables
  4. Funciones para hacer pronósticos
  5. Simulación de escenarios
  6. Persecución de objetivos
  7. La herramienta Solver
  8. Otras herramientas de análisis de datos
  1. Introducción
  2. Obtención de datos
  3. Edición de bases de datos
  4. Funciones de bases de datos
  5. Asignación XML
  1. Generación de gráficos
  2. Inserción de minigráficos
  3. Personalización de máximos y mínimos
  4. Inserción de formas
  5. Imágenes
  6. Elementos gráficos e interactividad
  7. SmartArt
  1. Impresión de hojas
  2. Publicar libros de Excel
  1. Relaciones y valores lógicos
  2. Toma de decisiones
  3. Anidación de expresiones y decisiones
  4. Operaciones condicionales
  5. Selección de valores de una lista
  1. Manipulación de referencias
  2. Búsqueda y selección de datos
  3. Transponer tablas
  1. Manipulación de texto
  2. Trabajando con fechas
  3. Información diversa
  1. Registro de funciones externas
  2. Invocación de funciones
  3. Macros al estilo de Excel 4.0
  4. Libros con macros
  1. Registro y reproducción de macros
  2. Administración de macros
  3. Definición de funciones
  1. El editor de Visual Basic
  2. El editor de código
  3. La ventana Inmediato
  4. Un caso práctico
  1. Valores condicionales
  2. Sentencias condicionales
  3. Estructuras de repetición
  4. Objetos fundamentales de Excel
  5. Otros objetos de Excel
  1. Selección de una tabla de datos
  2. Manipulación de los datos
  3. Inserción de nuevos datos
  4. La solución completa
  1. Cuadros de diálogo prediseñados
  2. Cuadros de diálogo personalizados
  3. Una macro más atractiva y cómoda
  4. Iniciación del cuadro de diálogo
  1. Compartir un libro
  2. Comentarios a los datos
  3. Control de cambios
  4. Herramientas de revisión
  1. Limitar el acceso a un documento
  2. Seguridad digital
  1. Parámetros aplicables a libros y hojas
  2. Opciones de entorno
  3. La cinta de opciones
  4. Crear fichas y grupos propios
  1. Crear y ejecutar macros grabadas
  2. Crear y ejecutar macros grabadas
  3. Cómo grabar una macro en Excel
  4. Ejercicio práctico
  1. Activar la ficha del programador
  2. El Editor de Visual Basic
  3. Entender los procedimientos de VBA
  4. Crear funciones definidas por el usuario
  5. Usar funciones definidas por el usuario
  6. IntelliSense
  7. Ejercicio Práctico
  1. Declarar variables
  2. Tipos de variables
  3. Variables tipo Array
  4. Constantes
  5. Almacenar la entrada de datos
  6. Ejercicios Prácticos
  1. Expresiones de VBA
  2. Trabajar con funciones en VBA
  3. Expresiones de cadenas de texto y lógicas
  4. Expresiones numéricas
  5. Ejercicios Prácticos
  1. Definición de objeto y la jerarquía
  2. Propiedades
  3. Métodos y eventos
  4. Eventos y colecciones
  5. Trabajar con múltiples propiedades o métodos
  6. Actividades Prácticas
  1. Tomar decisiones mediante código
  2. Tomar decisiones múltiples
  3. Funciones que toman decisiones
  4. Bucles
  5. Actividades Prácticas
  1. El objeto Application
  2. Algunos Métodos orientados a eventos
  3. Los objetos WorkSheet
  4. Los objetos Range
  5. Ejercicios Prácticos
  1. Crear cuadros de diálogo personalizados con VBA
  2. Cambia las propiedades en tiempo de diseño de un formulario
  3. Trabajo con los controles
  4. Fijar las propiedades
  5. Mostrar el formulario
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  3. Data Warehou
  4. Herramientas de Explotación
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. ¿Qué es la visualización de datos?
  2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
  3. Visualización de datos: Principios básicos
  1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
  2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
  3. Instalación Tableau
  4. Espacio de trabajo y navegación
  5. Conexiones de datos en Tableau
  6. Tipos de filtros en Tableau
  7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
  8. Tablas y gráficos en Tableau
  1. Fundamentos D3
  2. Instalación D3
  3. Funcionamiento D3
  4. SVG
  5. Tipos de datos en D3
  6. Diagrama de barras con D3
  7. Diagrama de dispersión con D3
  1. Instalación y arquitectura
  2. Carga de datos
  3. Informes
  4. Transformación y modelo de datos
  5. Análisis de datos
  1. Business Intelligence en Excel
  2. Herramientas Powerbi

Titulación

Titulación Obtenida

Doble Titulación:

Titulación de Experto en Microsoft Excel 2019, VBA, Business Intelligence, KPI, DAX y Cuadros de Mando con 400 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

Titulación Universitaria en Excel Avanzado 2019 con 5 Créditos Universitarios ECTS

Euroinnova - Nebrija

Claustro

Nuestros docentes
Fracciona tus pagos cómodamente
Simular cuota:
270€/mes
Resto de plazos: 270 €/mes

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Las hojas de cálculo de Microsoft Excel son una herramienta fundamental en el mundo profesional actual. Dominarlas puede marcar la diferencia entre destacar en tu trabajo o quedarte atrás. Para aprovechar al máximo esta poderosa herramienta, es esencial adquirir ciertos conocimientos clave.

En primer lugar, es crucial comprender las funciones básicas como suma, promedio y filtros. Estas te permitirán manipular datos de forma eficiente y obtener información valiosa rápidamente. Además, dominar las fórmulas más avanzadas, te ayudarán a realizar análisis más complejos y tomar decisiones basadas en datos.

No menos importante es aprender a crear gráficos y tablas dinámicas. Estas habilidades te permitirán presentar información de manera visual y convincente, facilitando la comprensión de datos complejos para tus colegas y superiores.

Por último, familiarizarte con las macros y el lenguaje VBA puede automatizar tareas repetitivas, ahorrándote tiempo valioso y reduciendo errores. Invertir en estos conocimientos no solo mejorará tu productividad, sino que también te posicionará como un profesional indispensable en tu campo.

Las macros en VBA son una herramienta poderosa para automatizar tareas en aplicaciones de Microsoft Office. Para escribirlas de manera efectiva, es fundamental dominar la sintaxis del lenguaje VBA. Comienza declarando las variables necesarias y utiliza estructuras de control como bucles y condicionales para crear lógica robusta. Aprovecha las funciones incorporadas de VBA para manipular datos y objetos de la aplicación.

Es crucial organizar tu código en módulos y procedimientos para mantenerlo limpio y fácil de mantener. No olvides incluir comentarios explicativos para facilitar la comprensión del código a largo plazo. Además, utiliza el manejo de errores para crear macros más estables y confiables. 

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Desde Red Educa queremos que te prepares en materia y seas capaz de interiorizar todos los conocimientos propios del uso de herramientas como la que exponemos. 

Microsoft Excel y Business Intelligence (BI) tienen una relación simbiótica que ha revolucionado el análisis de datos empresariales. Excel, como herramienta fundamental en la mayoría de las empresas, sirve como punto de entrada perfecto para el BI. Su interfaz familiar y versatilidad permiten a los usuarios manipular datos y crear visualizaciones básicas, sentando las bases para análisis más complejos.

El BI, por su parte, amplía las capacidades de Excel, permitiendo el manejo de volúmenes de datos mucho mayores y ofreciendo herramientas de análisis más sofisticadas. Integra datos de múltiples fuentes, algo que Excel por sí solo no puede hacer eficientemente a gran escala. Además, el BI proporciona capacidades de informes en tiempo real y dashboards interactivos que superan las limitaciones de las hojas de cálculo tradicionales.

La combinación de Excel y BI ofrece una solución completa: desde la entrada y limpieza de datos hasta el análisis avanzado y la presentación de insights. Esta sinergia permite a las empresas tomar decisiones más informadas y ágiles, aprovechando al máximo sus datos. 

¡Aprovéchate de las ventajas que te ofrecemos de la modalidad online!

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